Константин Гуричев
Редактор раздела "Наука"

Ученые из ИТМО хотят разработать динамические параметры для эволюционных алгоритмов. Прорывная работа позволит создать инновационные логистические модели и улучшить качество машинного обучения.

Ученые вдохновились теорией Дарвина, согласно которой выживают только приспособившиеся виды. В машинном мире к оптимальному результату приводят только оптимизированные процессы. Со временем устаревшие и не доказавшие эффективность алгоритмы уступают место новым.

Разработчики считают, что эффективность алгоритмов зависит в основном от параметров, установленных при запуске, и настроек. Всегда делать отсыл к математическим моделям нельзя, поскольку они сложны и используют много данных. «Скудность» теоретической базы сокращает возможности для использования прорывных алгоритмов.

 



Актуальные новости

  • Сутки
  • Неделя
  • Месяц