Вадим Дудченко
Администратор портала

Ученые из Дартмутского колледжа совместно с Microsoft разработали метод распознавания контактных объектов для создания интерактивных тканей. Новую технологию авторы назвали Capacitivo и уже нашли ей применение, в качестве скатерти, которая может сама придумывать рецепты! Справа: положение фруктов на скатерти и их определение электродами; Слева: электроды ткани

Кажется, у знаменитых шеф-поваров появился серьезный противник. Только не смейтесь, но это — скатерть!

За последнее десятилетие было предпринято несколько попыток создания гибкой персональной электроники, которую можно было бы использовать для «умной» одежды. Ученые из Дартмутского колледжа решили переключить внимание на предметы, для которых требуется более плотная ткань, например, для мебели. Основная идея заключалась в том, чтобы поверхности предметов могли «понимать», что на них находится. По словам авторов, такая функция предметов быта значительно расширит возможности «умного» дома.

Например, скатерть из такой ткани могла бы передавать информацию связанному с ней устройству (телефон, компьютер) и предлагать различные блюда, которые можно приготовить с использованием размещенных на ней продуктов.

Исследователи отмечают, что предыдущие попытки разных ученых сделать подобные изделия были основаны на создании тканей, которые могли бы распознавать металлические предметы. Однако ткань, созданная Дартмутским колледжем и Microsoft, может узнавать разные объекты, в том числе и жидкости.

Ткань представляет из себя сетку электродов, прикрепленную к текстильной подложке. Встроенные датчики изучают электрическую емкость предмета, а затем, передают эти данные на устройство. «Она [ткань] использует принцип сенсорного экрана, который обнаруживает ваш палец», — рассказывает The Telegraph исследователь Microsoft Тедди Сейед. «У каждого объекта есть своя электрическая емкость, и на основании этого свойства мы можем определить, какой объект находится на ткани».

Исследователи уже провели первые эксперименты с Capacitivo в качестве скатерти. Ученые раскладывали на ткани фрукты, а система анализировала их и выводила название плодов на экран компьютера. После нескольких тестов исследователи обнаружили, что система была точной на 94,5%. А в случае с жидкостями — на 96%.

 



Актуальные новости

  • Сутки
  • Неделя
  • Месяц